MySQL-数据过滤之 having

前言

having 用来过滤 分组后的数据(group by)或者聚合函数(aggregate)的结果集；

因为一般分组数据都是搭配聚合函数使用，所以也可以说having一般都是用来过滤分组后的数据；

目录

1. having 语句介绍
2. having 例子
3. having 跟 where 的区别
4. 简化SQL：给聚合函数取别名

正文

1. having 语句介绍

语句格式如下：

select column1, aggregate_fun() as res 
	from table_name 
	where filter_condition 
	group by column1 
	having res_filter_condition 
	order by column1 desc

• having 作用于 group by 之后，order by 之前：

  • 即先通过 where 过滤数据，
  • 再通过 group by 对过滤后的数据中进行分组，
  • 然后通过 having 对分组后的数据进行过滤，
  • 最后再通过 order by 进行降序排列

• 流程如下图所示：

2. having 例子

假设有如下所示的数据库 s_user；

• 下面我们用 having 对 group by分组后的数据进行过滤：过滤条件为 分组中的数据量>1

select *, substring(name,1, 5) as nameSub, count(*) as groupCount from s_user where age > 10 group by nameSub having groupCount > 1  order by id desc

​ 输出结果如下：

下面我们简单分析一下上面的语句：

substring(name, 1, 5) as nameSub：截取name字段值的前5位，并取一个别名nameSub，这个别名在当前SQL的后续部分还可以继续使用

• count(*) as groupCount: 聚合函数count(*)，统计每个分组中的记录个数，并将记录个数取一个别名为groupCount；如果没有搭配 group by 分组函数，那么count(*)返回符合条件的所有记录个数
• group by nameSub: 分组语句，将数据按照指定的字段或这表达式进行分组，比如这里就是按照字段name的前5位进行分组
• having groupCount: 过滤语句，即本篇介绍的内容，用来过滤分组后的数据；
• order by id desc: 排序语句，将结果集按照id进行降序排列

3. having 跟 where 的区别：

上面的例子可以看到，having跟where很像，都是用来过滤数据；

区别就是

• where属于第一层过滤，即分组 group by 之前的过滤
• 而having属于第二层过滤，即分组 group by 之后的数据

下面再列出之前的流程图以便回顾（加了颜色来区分）：

但是如果SQL语句中没有使用group by（即没有进行分组），那么having就等同于where；

比如下面的例子：

select * from s_user having age > 10  order by id desc

输出结果如下：

可以看到，跟where的效果一样；

总结

1. having 用来过滤分组后的数据，作用于 group by 之后；
2. 如果SQL语句中没有进行分组，那么having和where作用一致，都是过滤数据（但是一般不这样用）；